Équipe projet travaillant sur data, bi & reporting

Données, KPI & aide à la décision

Data, Business Intelligence et reporting au Maroc

Fiabilisez vos données et construisez des tableaux de bord qui relient les KPI aux décisions opérationnelles, commerciales et financières.

Étudier votre besoin

Notre approche

Une solution reliée à vos opérations réelles

DIAPEX rassemble les données utiles, formalise les indicateurs et construit des tableaux de bord compris par les équipes qui les utilisent. Le projet traite autant la qualité et la définition des données que leur visualisation.

Signaux à traiter

  • Indicateurs calculés différemment selon les équipes et les fichiers
  • Reporting long à produire, déjà obsolète au moment de sa diffusion
  • Données présentes dans plusieurs systèmes sans vue consolidée

Ce que nous mettons en place

Des livrables utilisables et maintenables

Référentiel KPI

Définitions, sources, fréquence, propriétaire et règles de calcul sont partagés.

Pipeline de données

Les sources sont collectées, contrôlées et préparées automatiquement pour l'analyse.

Tableaux de bord

Les vues sont conçues par rôle avec filtres, alertes et niveaux de détail utiles.

Gouvernance

Qualité, accès, historique et évolution des indicateurs sont suivis dans la durée.

Cas d'usage

Applications concrètes

  • 01Pilotage commercial, marge, objectifs et prévisions
  • 02Suivi des opérations, délais, qualité et charge de travail
  • 03Reporting financier et rapprochement de plusieurs sources
  • 04Analyse des demandes clients, incidents et niveaux de service

Résultats recherchés

Une amélioration mesurable

KPI partagés
Reporting automatisé
Anomalies visibles
Décisions plus rapides

Questions fréquentes

Avant de démarrer

Faut-il d'abord créer un data warehouse ?

Pas toujours. L'architecture dépend du nombre de sources, des volumes, de l'historique et des usages. Une première couche fiable peut être déployée progressivement.

Pouvez-vous reprendre nos tableaux existants ?

Oui. Nous auditons les calculs et usages existants pour conserver ce qui fonctionne et corriger les divergences avant automatisation.